ИИ-помощники тормозят развитие навыков у начинающих кодеров

В ходе эксперимента одна группа программистов использовала ИИ для освоения библиотеки Trio, тогда как вторая справлялась своими силами. Итоги оказались неутешительными: пользователи нейросетей правильно ответили лишь на 50% вопросов по итогам работы, в то время как участники без сторонней помощи продемонстрировали результат в 67%. При этом выигрыш во времени составил всего две минуты, что исследователи признали статистически незначимым.

Основная проблема кроется в подходе к отладке. Те, кто работал самостоятельно, вынужденно анализировали структуру кода и учились на собственных ошибках. Пользователи ИИ-ассистентов получали готовые решения, пропуская интеллектуальный процесс анализа. Впрочем, авторы работы отмечают, что ИИ не вредит обучению, если использовать его как инструмент для разъяснения логики, а не как «автопилот». Опасность представляет слепое доверие к модели, ведущее к формированию ложных представлений — так называемому mis-skilling. Эксперты рекомендуют переходить к использованию нейросетей только после того, как база знаний сформирована без автоматизации.